什么样的龙虾,才是「一人公司」的心头好?
AI 时代的什样司商业世界,OPC(One Man Company,虾才心一人公司)的什样司概念,正变得越来越火热。虾才心
如果,什样司经营中过往那些繁重且细碎的虾才心杂事能交给 AI 打理,那么企业的什样司生产力自然能够得到巨大的解放。过往的虾才心大模型和 Agent 虽然能力达标,却始终没法把能力实际落进使用场景,什样司让一个普通人独力撑起一整家公司。虾才心
而 OpenClaw 的什样司横空出世,则让这一切更加接近现实。虾才心
然而,什样司今天有关这只“龙虾”的虾才心新闻稿几乎铺天盖地,一个普通小白想要抓住这个“现实”,什样司却总是有些可望不可及——先不说部署的难题,仅仅是企业的数据安全如何保证,就足以难倒不少对技术知之甚少的一般人。
3 月 19 日,面壁智能官宣了他们的“EdgeClaw Box”——一款专门支持 OPC 群体,安全高效、端云结合的“龙虾硬件”。
相比现在大多数的“龙虾”,面壁智能与清华、OpenBMB 联合发布的 EdgeClaw 采用了“端云两栖”的架构,除了有更先进的开源 Agent 架构的支持,也通过一款安全可控的龙虾盒子“EdgeClaw Box”,把一整个“数字公司”都装进了一个盒子里。
今天,OPC 们究竟需要什么样的“龙虾”,才能真正地帮助他们安全、迅捷地提效,做一人公司的“无敌助手”?EdgeClaw Box 用端云两栖、安全高效的方式,给行业的探索打了一个样。
01 为什么说,“端云两栖”才是 OPC 的“好龙虾”?
今天的市面上,绝大多数的“龙虾”产品,大多是“单栖生物”——部署方式不是云端,就是本地,端云结合、软硬一体的“两栖龙虾”却少之又少。
然而事实上,无论部署在云端还是本地,“龙虾们”都有各自的局限性。
云端龙虾虽然部署容易,对本地条件要求更低,但不仅断网即瘫痪,而且数据上云也会给 OPC 创业者带来更多的安全顾虑。而把龙虾部署在本地,除了更复杂的部署流程,独立创业者也没法根据需求选择模型,龙虾输出的效果也会一定程度地受限。
那么端云两栖的“龙虾”,在 OPC 实际应用中的优势究竟在哪里呢?
不得不提的,就是面壁智能基于 EdgeClaw 打造的本地边缘计算盒子——EdgeClaw Box。
这次的“养虾潮”中,Mac Mini 经历了一波彻底的翻红——不上不下的定位让其一度滞销,却又因为对 OpenClaw 更友好的软件环境和可以 7/24 小时在线的特点,被科技爱好者疯狂追捧,导致四处无货。
在使用的安全性和断网可用的便捷性上来讲,本地部署对于 OPC 创业者来说,或许已经不再是一道“选择题”。但把“龙虾”养在怎样的硬件上,又让很多技术小白犯了难。
而面壁智能的 EdgeClaw Box 则是专门面向 OPC 使用者,做了专门的架构设计和能力优化——首先,EdgeClaw Box 的本质,是一个进行了 EdgeClaw 预装的硬件产品,内置目前市面上算力顶尖的芯片,并且深度适配了多款 SKU,涵盖面壁自研松果派、英伟达 DGX Spark、苹果 Mac Mini 等等,让用户真正可以插电即用、一步到位,免去了本地部署一系列令人望而却步的流程。
今天,想要使用 EdgeClaw 的用户,可以通过https://github.com/Openbmb/edgeclaw的开源链接直接下载部署。而一个不会用 Github 的小白,要用上 EdgeClaw Box,只需要三步:
1.将 EdgeClaw Box 通过蓝牙连接到自己的PC、手机、耳机等终端上;
2.下载飞书等软件基座,或面壁自己的 APP;
3.在软件基座上,用户可以直接对自己的“龙虾”发布命令,EdgeClaw Box 就会自主完成任务,并且返回处理结果。
而模型内置的另外一个好处,则是可以通过拆解任务,把更复杂的任务放在云端,让更简单的任务跑在本地,以降低“龙虾”的运行成本,给 OPC 省钱。有人做过估算:市面上的云端 Claw 执行一个简单的对话任务,tokens 的消耗量大约是 1.6 万,成本估算就要 2-3 块钱;而这种任务如果跑在本地,成本则几乎可以忽略不计。
举个例子,今天导航、音频公司使用的语音包想要上线,质检是一个相当繁杂麻烦的工作——每一条音频数据都需要听检,过去用人太贵,后来用云端 AI——尤其使用决策和执行环节更多的“龙虾”,成本还是很难打下来。
而 EdgeClaw Box 基于端云结合的架构,对这个任务进行合理的拆解,让本地 AI 处理大部分的声音听检,再由云端 AI 进行辅助,就让 OPC 可以在性能和成本之间找到达成平衡的可能性,进而真正地帮助创业公司把钱省下来。
除了成本考量,安全更是 OPC 们选择“龙虾”时的核心参考系。而 EdgeClaw Box 端云两栖的架构设计,则能让本地数据出不去,恶意插件进不来。
但除了硬件带来的“硬安全”,EdgeClaw Box 更是针对敏感信息,专门设计了一套分层的安全机制,要把“软安全”也带给使用龙虾的 OPC 们。
在日常的 AI 使用中,敏感信息一直是企业的安全痛点。而“敏感信息”的定义,却往往在不同的场景中千差万别。从精准发现敏感信息,到对敏感信息的模糊化处理,要处理得“恰如其分”,往往考验的是 AI 的理解能力和“分寸感”。
以 VC 场景为例,当投资经理拿到一份严格保密、不得外传的 BP 时,他便可以将其交给本地的 EdgeClaw Box,AI 则会开始自动解析文档,并为信息按照敏感度分级,以分层过滤、路由分发的方式实现隔离墙。
其中,安全等级最高(S3)的公司财务数据、创始人联系方式等,会使用系统的“安全模式”处理,全部留在本地的盒子里完成计算,保证数据不会外流。
而敏感度较低(S2)的信息,比如公司名称、创始人姓名等,系统则会判断进入“脱敏模式”,通过模糊化处理的方式,使用代词代称之后再上云计算,来帮助投资人做后续的投资辅助处理。
安全度最低(S1)的信息,如行业专有名词等,才会直接进入“默认模式”,开放云端检索,与外网互联。
保证了安全问题,过去往往需要好几天工作量的项目深度调研,从读 BP、到查报告、建模型、写备忘录等一系列工作,使用 EdgeClaw Box 就只需要 1 小时的时间,全程可以语音交互,提效突飞猛进。
端云两栖的“龙虾”,既易用又安全,自然能获得更多 OPC 们的青睐。但 EdgeClaw Box 给市场带来的惊喜,还显然不止这些。
02 更懂 OPC 创业者的“龙虾”长什么样子?
部署了自己的“龙虾”,只是 AI 帮助 OPC 创业者“万里长征”的第一步。而很多技术小白虽然有了“龙虾”,却不知道如何挑选合适自己的模型,也不会选择、配置 Skills——这也极大地影响了他们使用“龙虾”的实际效果。
而 EdgeClaw Box 的独特设计,就能让 OPC 创业者们免除这样的麻烦。
为了让“龙虾”能更好地运行在本地,EdgeClaw Box 内置了业内公认的最强端侧小模型——面壁智能的 MiniCPM 系列,让“龙虾”在离线状态下也能完整发挥能力。
据悉,当下的中国市场,面壁智能是除了阿里以外,唯一一个开源了 10 B 以下小模型全家桶(文本、视觉/多模态、语音、全模态)的 AGI 公司,擅长在端侧环境用小算力干大事情。而自研的模型,配上了针对性优化的硬件,EdgeClaw Box 在端侧的使用体验也当然更加丝滑。
如果说,本地的自研小模型决定了 EdgeClaw Box 的日常下限,那么,云上的模型则决定着 EdgeClaw Box 的智能上限。
不少大厂的“龙虾”,都要求用户与自家的大模型“绑死”,来提升自家大模型的用量——这种操作,也把“龙虾”变成了自家大模型的“销售渠道”。而对于 OPC 创业者来说,针对不同的使用场景,各家模型效果总是各有千秋,价格也各有优劣,没法自主选择模型,无异于交出了“龙虾”使用的主导权。
而 EdgeClaw Box 在云上支持市面上绝大多数主流模型,从 Claude、GPT、Kimi、Qwen 等一应俱全,技术小白也可以基于自己的实际使用需求,灵活地选择自己在云上的模型,实现多模型自由调度、优中选优。
模型能力令人放心,EdgeClaw 在 Skills 侧更是做了不少工作,让 OPC 们能用得便捷、放心。
今天的“龙虾大战”中,以飞书为首的 App Channels 门户开放、广纳“龙虾”,而 Agent 架构又都基于 OpenClaw 的开源成果——这两个战场上,各家实际很难拉开差距,产生差异化的竞争优势。
而“龙虾”们要真正分出胜负,真正的胜负手还是在 Skills 上。
EdgeClaw Box 为 OPC 集成的 Skills,可以分为通用和专业两层——通用层的 Skills 面向每个用户日常的工作、生活场景,涵盖会议纪要、文案创作、语音备忘、邮件起草、日程管理等多项功能;而面对专业场景,面壁智能为不同领域的 OPC 开发了多项 Skills,可以实现投资分析、仓储管理、数据质检、业务审计等能力。
当下,面壁智能仍在继续分批集成 OpenClaw 上的数万个通用 Skills,同时也在为更多具体场景开发专业 Skills。以周为单位进行迭代,EdgeClaw Box 正在得越来越全面而强大,让“龙虾”成为创业者最得力的助手。
以审计场景为例,要在卷帙浩繁的文件中找到异常线索、整理证据链,再完成底稿撰写,一个优秀的审计工作人员也要花费好几天时间,中间对人工的依赖,也导致难免偶然出错。
而 EdgeClaw Box 则可以在多项强大 Skills 的帮助下,10 分钟内完成对 800 份文件的梳理,在分钟级的时间内整理异常清单和证据链,并一键生成初稿,给审计工作完成巨大提效。
能帮助 OPC 完成这些复杂工作的“龙虾”,才是更懂 OPC 创业者的“龙虾”。
03 结语
被“养虾潮”席卷,不少身处其中的人都在问这样一个问题:“为什么 OpenClaw 没有发生在大厂当中,而是被一个独立开发者创作出来的?”
OpenClaw 的形式,注定它是海外极客精神的产物——它先进、好玩、极富创新精神,是一个相当优秀的“尝试”,却并不总是最实际、最落地、最能创造价值的“产品”。这样的极客式创新,注定不会发生在看重业绩、厌恶风险的大厂当中。
然而,一个新的技术成果,如果没有实际落地的机会,它的生命力自然就会被扼杀——而面壁智能的 EdgeClaw Box 在今天的努力,则是代表了“OpenClaw+Mac Mini”的“中国叙事”,把眼光放到更垂直的 OPC 领域,用更实用主义的方式,来帮助创业者解决更实际的问题,来创造更多的价值。
极客负责做梦,而好的产品负责把“梦”变成“生意”。浪潮来了,有人看热闹,有人真的下去捞鱼——EdgeClaw Box 就是帮助 OPC 们下水的那条船。(雷峰网雷峰网雷峰网(公众号:雷峰网))
(责任编辑:百科)
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